Big Data et analytique

En s'appuyant sur les dernières avancées en matière de recherche élastique et de stockage cloud distribué, la solution DDNET MMS gère tous les aspects de la collecte et du stockage des données. Il vous suffit de diriger vos capteurs vers le point d'entrée et de commencer à envoyer des données.

Toutes les données entrantes sont préalablement catégorisées au point d'entrée, ce qui facilite la compréhension des données reçues et de leur signification. Créez en toute simplicité des modèles d'analyse de données en mode « tel écran, tel résultat », avec retour instantané et options de reporting détaillées.

Obtenez un aperçu instantané des tendances et des enseignements de vos données dès leur chargement dans notre plateforme. Démarrez avec des modules de machine learning préentraînés et personnalisez-les selon vos besoins.

Nos systèmes back-end suivent le flux des données et détectent à la volée les problèmes liés au flux comme à la charge utile. Profitez de la tranquillité d'esprit de ne pas avoir à définir de règles détaillées, et laissez nos algorithmes de deep learning faire le gros du travail.

Nos modules d'accès aux équipements et de transport de données ont été conçus pour une gestion complète des données et une mise à jour à la volée. Même sans mettre à jour le firmware, notre solution peut s'adapter en temps réel aux besoins guidés par les données et modifier les points de mesure transmis, permettant une meilleure gestion des ressources, tant en énergie qu'en bande passante.

Tous nos modules sont conçus en faisant de la sécurité une priorité absolue et offrent des fonctionnalités fondées sur les meilleures pratiques, telles que : certificats de sécurité propres à chaque module, prise en charge de DNSSEC, chiffrement de bout en bout sur le canal de transport, stockage chiffré des données, etc. Un canal de communication unique avec un module Control central limite les surfaces d'attaque de la solution.

Le module d'acquisition de données du DDNET MSS offre une plateforme évolutive et distribuée pour l'entrée et le stockage des données. Notre solution s'intègre pleinement à Amazon Cloud, Azure Cloud et IBM Cloud, et bien d'autres suivront. Pour les clients grands comptes, nous proposons également des modules d'acquisition de données pour des serveurs entièrement auto-hébergés (distributions basées sur CentOS/Debian) ou des déploiements OpenCloud auto-hébergés.

Forts d'une vaste expérience dans la création de plateformes analytiques pilotées par les données, nous avons conçu le tableau de bord DDNET MSS comme une plateforme tout-en-un, pour les analystes de données comme pour le support et la supervision, quel que soit le déploiement IoT. Des règles d'alerte personnalisées peuvent être définies pour chaque point de mesure, ainsi que différents niveaux d'alerte pour la disponibilité et la cohérence des points de mesure.